10.00 - 10.40
Революция в генеративном ИИ в мире и в России. Перспективы для бизнеса
Кирилл Петров, Just AI

10.40 - 11.05
Как YandexGPT меняет продукты Яндекса и опыт их пользователей
Алексей Долотов, Яндекс

11.05 - 11.30
Большие модели для больших и не очень бизнесов — как мы искали сценарии GigaChat
Полина Гришина, SberDevices

11.30 - 11.55
GenAI трансформация бизнеса: как комплексно и эффективно внедрить новую технологию в процессы и культуру компании
Максим Болотских, Яков и партнеры

12.15 - 12.40
AI как буст для бизнеса. У нас был успешный продукт, но мы влюбились в GPT и все переделали
Анна Бегиашвили, Boto

12.40 - 13.40
Дискуссия: Генеративный AI в бизнесе — хайп или окно возможностей. Большой разговор сторонников и скептиков
Илья Никаноров, Яндекс
Владислав Тушканов, Лаборатория Касперского
Максим Волошин, Сбер
Иван Иванов, Альфа-Банк
Кирилл Петров, Just AI, ведущий дискуссии

14.40 - 15.05
One size doesn't fit all: как составить карту цифровой трансформации, сохраняя баланс цены и качества
Полина Кузьмина, Teleperfomance

15.05 - 15.30
Звони первым, если проблема неизбежна — снижаем contact rate проактивной коммуникацией
Дарья Кряжева, Иван Елизаров, СберМаркет

15.30 - 15.55
SpeechSense is a new black. Как GPT меняет привычные процессы речевой аналитики (опять про LLM)
Андрей Смолев, Yandex Cloud, Ильсияр Дорофеева, Yandex Crowd

15.55 - 16.20
От алгоритма к помощнику: истории успеха чат-ботов в России
Тимофей Барсов, Markswebb

16.40 - 17.05
Как сделать чат-банк в мессенджере, заменить платформу за 2 месяца и не потерять аудиторию
Дмитрий Шенберг, ПСБ, Василий Жилов, BSS

17.05 - 17.30
Сервис нового поколения: как ОТП Банк прошел путь от IVR меню к голосовому роботу
Антон Мургин, ОТП Банк

17.30 - 17.55
Чат-бот для корпоративных клиентов банка: сценарии без интеграций, основные метрики и фиджитал-подход
Артем Романов, Уралсиб

17.55 - 18.20
Computer Vision в чат-боте: понимаем клиента с первого фото
Елизавета Корнеева, Александр Проскурин, Тинькофф

10.05 - 10.30
А я думала сова: как обучить трансформер понимать, чем на самом деле недовольны клиенты
Павел Подберезко, Галина Прохорова, MTS AI

10.30 - 10.55
Как управлять зоопарком ML-моделей с помощью платформы Caila
Игорь Гербылев, Just AI

10.55 - 11.20
После GPT: стратегии внедрения LLM в чат-боты поддержки
Артем Бондарь, Тинькофф

11.20 - 11.45
Инфраструктура для собственной LLM: боль и новые вызовы
Владислав Кирпинский, Ефим Головин, Selectel

12.05 - 12.30
Ограничения больших языковых моделей и способ их обхода с помощью SDK
Константин Крестников, SberDevices

12.30 - 12.55
Автоматизация Job To Be Done сценариев с помощью AI без привлечения разработки
Илья Маслюков, Reezonly

12.55 - 13.20
ИИ захватит власть, если научится предвидеть будущее: опыт программистов в Zerocracy
Егор Бугаенко, Zerocracy

13.20 - 13.45
Новые подходы в RAG: избавляемся от галлюцинаций и решаем проблему ограничения контекста LLM
Виктор Носко, FractalGPT

14.40 - 15.30
Дискуссия. Изнанка LLM: как устроены разработка, внедрение и эксплуатация больших языковых моделей
Федор Минькин, GigaChat
Антон Исанин, Альфа-Страхование
Анатолий Потапов, Тинькофф
Василий Ершов, Yandex Cloud
Алексей Борщов, Just AI, ведущий дискуссии

15.30 - 15.55
Как работает потоковая обработка речи нейросетевыми методами в реалтайм приложениях
Виталий Шутов, ВКонтакте

15.55 - 16.20
Как речевые технологии помогают повысить эмоциональный интеллект (EQ) голосового бота
Дмитрий Макаренко, 3iTech

16.40 - 17.05
Хороший WER — это хорошо? Пара слов об инвариантности моделей распознавания речи
Иван Бондаренко, Новосибирский государственный университет

17.05 - 17.30
Эволюция голоса: тренды в синтезе речи и управление просодией для создания живого и естественного звучания
Юлия Короткова, Just AI

17.30 - 17.55
Как мы сделали речевую аналитику своими руками на опенсорсе и отказались от seq2seq
Виктория Кондрашук, Открытие Инвестиции

17.55 - 18.20
AI в действии: разработка цифрового помощника РЖД — от экспериментов к прототипу
Дарья Вождаева, Андрей Носов, ОЦРВ