ИТ-конференция для бизнеса и разработчиков. Голосовые ассистенты, умные чатботы и разговорные интерфейсы

14 НОЯБРЯ
МОСКВА
Первая в России конференция по разговорному AI состоялась!
400 участников CONVERSATIONS доказали, что искусственный интеллект необходим каждой компании, а разработка AI-систем — самая перспективная специализация.

Гости конференции узнали, кто уже автоматизировал процессы на 30% и 99%, какие навыки в Алисе точно «выстрелят» и чьи ноу-хау в разы ускорят обучение чатботов.

Было много инсайтов, практики, аналитики и демонстраций новых инструментов для создания ботов и приручения machine learning.
СЕО и директора по развитию
Data Scientists и аналитики
Разработчики диалоговых систем
Руководители контакт-центров
ИТ-директора
Коммерческие директора
Маркетологи
Менеджеры продукта
Бизнес-кейсы внедрения чатботов
Аналитика и прогнозы 2019-2020
AI в контакт-центрах
Демонстрации AI-платформ
Лайфхаки machine learning
АУДИТОРИЯ CONVERSATIONS
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕМЫ
Андрей Липатцев
Strategic Partner Development Manager, Google
В РАЗГОВОРАХ НЕ БЫВАЕТ ОШИБОК: ПРИНЦИПЫ, ПОНЯТИЯ И СТРАТЕГИИ ДИЗАЙНА РАЗГОВОРНЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ

Как разговорный ассистент должен задавать вопросы и как отвечать?

4 техники, которые делают разговорный интерфейс удобным.

Тон, смысл, количество и качество – как эти принципы отражены в разговорном интерфейсе.

Дизайн разговорного интерфейса – что важно учесть?
Аркадий Сандлер
Руководитель направления Artificial Intelligence,
ПАО «МТС»
КАК ВЫСТРОИТЬ РАБОТУ С AI ВНУТРИ КОРПОРАЦИИ: ОПЫТ МТС

В чем боль больших корпораций. Автоматизация когнитивных функций сотрудников и не только – в каких областях деятельности полезен AI?

Может ли чатбот в 4 раза быстрее операторов решать вопросы клиентов?

Что необходимо для качественной работы чатбота в обслуживании клиентов.
Даниил Колесников
Руководитель маркетинга голосового помощника Алиса, Яндекс
ЭПОХА ГОЛОСОВЫХ ПОМОЩНИКОВ: ГОВОРИТЕ С КЛИЕНТАМИ ПО-НОВОМУ

Cтоп-факторы при общении клиентов с голосовыми ассистентами.

Характеристики аудитории Алисы от Яндекса: возраст, доход, занятия.

Навыки для Алисы: сколько их, какие они и кто их создает
Анна Андреева
Lead of ML Products, Tinkoff.ru
УЛУЧШАЕМ UX, АВТОМАТИЗИРУЯ КОЛЛ-ЦЕНТР

Операторов долго обучать и сложно переучивать. А что с чатботами?

Как достичь синергии «бот + человек»?

Как автоматизировать ответы на вопросы, если база ответов меняется до 20 раз в день?

Доклады, аналитика и кейсы бизнес-потока
Кирилл Петров
Управляющий директор, Just AI
РАЗГОВОРНЫЙ AI – НОВЫЙ РЫНОК И ЕГО ПЕРСПЕКТИВЫ

Чаты, мессенджеры, а теперь умные колонки. Чего ждать компаниям от нового канала связи с клиентами?

Какие технологии необходимы, чтобы общаться с клиентами в 2019-2020. Что будет после умных колонок?

Как выбрать платформу для создания умного ассистента.
Илья Молтянинов
Руководитель мобильного направления, HeadHunter
КРАШ-ТЕСТ ОТ HEADHUNTER: КАК МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ ДИАЛОГОВЫЕ ИНТЕРФЕЙСЫ

Как чатбот экономит 30% ресурсов первой линии поддержки.

Поиск вакансий через Алису: что сделали отлично, а где ошиблись.

Когда чатбот может заменить живого рекрутера.

Как оценивать диалоговые системы.
Вера Козырь
CEO, NotAnotherOne
ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ УСТРОЙСТВ
С ГОЛОСОВЫМИ АССИСТЕНТАМИ


Эволюция дизайна устройств с голосовыми технологиями: о чем мы мечтали и к чему пришли.

Технические сложности в проектировании устройств с голосовыми ассистентами, или почему кофеварки и холодильники до сих пор не говорят с нами.

Принципы создания дизайн-языка. Как создать уникальный дизайн на конкурентном рынке.
Анна Зубкова
CEO, Digital Intelligence
ЭТАПЫ И КЕЙСЫ ЗАМЕНЫ ОПЕРАТОРОВ КОНТАКТ-ЦЕНТРОВ НА ЧАТБОТОВ

Главные драйверы использования AI в контакт-центрах.

Обратная сторона AI – о чем подумать заранее?

Каких результатов ждать от внедрения.

Какие вопросы задать себе перед тем, как начать внедрение разговорного AI в контакт-центр?


Анна Вьюгина
Руководитель направления разговорного AI умных устройств, Just AI
УМНЫЕ УСТРОЙСТВА: ОБЗОР РЫНКА

Битва умных колонок в самом разгаре – Google Home отнимает долю у Amazon. Выход на рынок крупных игроков Китая.

Умные колонки – новый пользовательский опыт. Популярные юзкейсы колонок и удобство использования.

Разговорные детские игрушки – огромная незанятая ниша. Почему за этим будущее?
Максим Фомин
Начальник Управления Контакт-Центр ПАО Банк Уралсиб
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ АНАЛИТИКИ РЕЧИ В ПРОДАЖАХ

Выявляем важные для продаж темы с помощью аналитики речи.

Анализируем успешные и неуспешные диалоги с клиентами вплоть до стиля обработки возражений.

Используем транскрибированные речевые данные для построения поведенческих моделей клиентов и повышения персонализации общения.

Считаем результаты.
Yan Zhang
Cofounder, VP Marketing at Beijing Surfing Technology Co., Ltd
DATA TO EMPOWER CONVERSATIONAL AI

Conversational AI Market in China. Amount of investment in AI by 2020.

Integrating Machine Learning into the data production. Speech recognition. Object detection and recognition.

Case studies for speech recognition and contact center datasets.
Станислав Милых
Руководитель проектов по внедрению искусственного интеллекта, МегаФон
ВИРТУАЛЬНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ: ПРАКТИКА ВНЕДРЕНИЯ

350 000 вызовов ежедневно принимает Елена – виртуальный ассистент от Мегафона.

- Как работает Елена, и когда ей нужна помощь человека?

- Как сделать чатбота омниканальным: голос, СМС, приложение, сайт.

- Как добиться 99% автоматизации по теме запроса?
Филипп Шубин
Операционный директор приложения «Кошелёк»
ОПЫТ ПРИЛОЖЕНИЯ «КОШЕЛЁК»: ЧАТБОТ В РЯДАХ СЛУЖБЫ ПОДДЕРЖКИ

Как с помощью AI оптимизировать работу службы поддержки и избавить сотрудников от рутины.

Как за 3 месяца обучить бота закрывать 20% обращений пользователей.

AI и machine learning в Кошельке: планы и вызовы.
Антон Ковачев
Партнер проектных программ, ЮниКредит Банк
РАЗГОВОРНЫЙ AI: ОТ КНОПОЧНЫХ ЧАТБОТОВ К ГОЛОСОВЫМ АССИСТЕНТАМ. ОПЫТ ЮНИКРЕДИТ БАНКА

Простой кнопочный бот вызвал рост числа обращений и издержек. Что делать? Автоматизировать!

Начинаем с подсказок оператору и постепенно переводим всех клиентов на бота.

Добавляем голосовые каналы. Используем голосовую аналитику для выявления проблемных мест в сценарии бота.
- Иллюзии и страхи бизнеса при внедрении чатботов.
- Почему сотрудники больше не
боятся, что их заменит ИИ.
- Как аутсорсинговые КЦ меняются
с приходом новых технологий.
- Сколько денег чатботы экономят бизнесу.
- Во что превратятся умные колонки
в будущем?
- Идеи для стартапов – как ворваться
на этот рынок?
- Этика и безопасность: о чем подумать
поставщикам умных устройств.
- Законодательная база для развития
рынка – что будет дальше?
КРУГЛЫЙ СТОЛ «РАЗГОВОРНЫЙ AI В КОНТАКТ-ЦЕНТРАХ»
КРУГЛЫЙ СТОЛ «ГОЛОСОВЫЕ
АССИСТЕНТЫ. УМНЫЕ УСТРОЙСТВА»
Доклады, мастер-классы и демо девелоперского потока
Михаил Бурцев
Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения (МФТИ).
Руководитель проекта iPavlov
DEEPPAVLOV: БИБЛИОТЕКА ДЛЯ РАЗГОВОРНОГО ИИ

Почему библиотека для разговорного AI необходима разработчику?

Разговорные навыки, которые уже сейчас можно создать с помощью библиотеки.

Решение диалоговых задач по принципу pipeline NLP-компонент.

Компоненты библиотеки и их преимущества: спелчекер, морфотеггер, классификатор интентов, распознавание именованных сущностей и др.

Библиотека в действии – кейсы использования.
Роман Доронин
Founder & CEO, EORA
КАКИЕ УРОКИ МЫ ИЗВЛЕКЛИ, СДЕЛАВ ПЕРВЫЕ ПЯТЬ НАВЫКОВ ДЛЯ АЛИСЫ

Искусственный интеллект – развенчиваем мифы и разбираемся в технологиях.

Примеры goal-oriented и вопросно-ответных навыков для Алисы.

Почему для создания навыка только программиста недостаточно?

Навигация в навыке. Что должен учитывать сценарий навыка, чтобы клиент остался доволен?

Копирайтинг в диалоговом интерфейсе: создаем историю, сокращаем тексты и придумываем интересный персонаж.
Игорь Шеко
Lead Frontend Developer, Voximplant
DIALOGFLOW: УЧИМ РОБОТОВ ПОДДЕРЖИВАТЬ РАЗГОВОР ВО ВРЕМЯ ЗВОНКА

В чем сложности автоматизации голосовых запросов, как их обрабатывать правильно?

Dialogflow для разработчиков: чем полезен и как начать с ним работать.

Обработка голосового запроса: почему важно хранить контекст беседы с клиентом.

Лайфхаки для разработчиков: AddMarker и phraseHints.
Иван Голубев
Руководитель проектов, Just AI
ОПЫТ СОЗДАНИЯ ГОЛОСОВЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ JUST AI

Технологии внутри голосового интерфейса и их особенности.

Голосовая активация умного устройства – подводные камни и лайфхаки.

Распознавание речи – в чем тонкости и какие мифы существуют.

Понимание естественного языка: из каких этапов состоит, какие тут могут быть ошибки.

Синтез речи – важность разметки текстов и основные проблемы технологии.
Елена Першина
Маркетолог b2b сервисов
Поиска Яндекса, Яндекс
РАЗРАБОТКА СЦЕНАРИЕВ В АЛИСЕ

Понимание, что нужно пользователю – основа полезного навыка для Алисы.

Главные болевые точки, или почему навыки не решают бизнес-задачи.

Как сделать навык, в который пользователь захочет возвращаться? Работа над персонажем, важность первой фразы навыка, объем текста, направляющие вопросы.
Светлана Вольская
Head of Linguistics and Conversational AI Team,
Just AI
ЧТО ПОД КАПОТОМ У JUST AI CONVERSATIONAL PLATFORM: DSL И ДРУГИЕ ПЛЮШКИ

Как собрать базу данных для ответов бота.

Данные собраны – что потом? Основные компоненты платформы для обработки голосовых и текстовых запросов.

Dialog manager – главный помощник бота. Что он умеет?

Подходы к распознаванию интентов, их плюсы и минусы: rule-based, STS, machine learning и deep learning алгоритмы.

Плюшки: DSL для описания сценария бота, поддержка 4 языков, визуальный редактор.
Евгений Демур
Директор по технологическим решениям,
Dentsu Aegis Network
ДИЗАЙН ЧАТБОТА: КОГДА У ВАС ЭТО В ПЕРВЫЙ РАЗ

Дизайн чатбота – это про смысл. Что обязательно нужно учесть при разработке разговорного бота.

Сценарий чатбота – думаем о пользе для клиентов и избавляемся от воды в текстах.

Не забываем про API и следим за скоростью реакции бота.

«Ведущий» – это бот, который действительно помогает. Почему важно продумать наводящие вопросы и подсказки.
Дарья Сердюк
NLP Research Engineer, Just AI
ОТ ЛОГОВ К БОТУ – ЧТО НАДО СДЕЛАТЬ И ГДЕ ЗДЕСЬ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Сырые логи + NDA – как с этим работать? Создаем обучающую выборку с помощью machine learning.

Машинное обучение в кластеризации запросов.

Пайплайн обработки текста: токенизация, лемматизация, стемминг, удаление опечаток, стоп-слов и пр.

Способы выделения признаков текста. n-grams, char-n-grams, k-skip-n-grams.

Алгоритмы представления текста – bag of words и embeddings.

Создание классификатора и выбор алгоритма обучения: классическое машинное обучение и нейронные сети.

Тестирование полученного алгоритма и начало обучения классификатора.
Александр Белозерчик
Руководитель отдела развития продуктов, ЦРТ
LIVENESS ДЕТЕКТОР: ТЕХНОЛОГИИ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ЖИВОГО ДИКТОРА В ГОЛОСОВЫХ ИНТЕРФЕЙСАХ

Почему речевая биометрия необходима бизнесу. Подходы к биометрии сегодня – мультимодальность и непрерывность.

Уязвимости биометрических систем – типы атак на голосовые каналы.

Методы проверки liveness и распознавания спуфинг-атак на голосовые каналы.

Почему liveness – не только про безопасность? Проблема бота, который притворяется человеком.

Технологии ЦРТ для детектирования живого человека в голосовых каналах, включая телефонный.

Что учесть при разработке голосовых интерфейсов с биометрией.
Глеб Обломский
Директор по продуктам, Just AI
МАСТЕР-КЛАСС «СОЗДАЕМ АССИСТЕНТОВ С NLU. ТОНКОСТИ, ЛАЙФХАКИ, ОПЫТ»

Почему возникла необходимость создать простой конструктор разговорных помощников.

Особенности конструктора Aimylogic: визуальный конструктор, возможность создать вопросно-ответного бота без программирования, аналитика, мультиканальность.

Как использовать NLU ядро без сложного программирования – обучение бота на примерах фраз.

Разбираем сценарий разговорного чатбота: переменные, ветвление диалога, http-вызовы, разметка синтеза речи и пр.

Настраиваем поддержку платежей в чатботе.
Вера Александровская
Руководитель проекта Яндекс.Диалоги
ПЛАТФОРМА ЯНДЕКС.ДИАЛОГИ КАК ЭКОСИСТЕМА И КОМЬЮНИТИ

Чем платформа Яндекс.Диалоги помогает разработчикам сегодня и что нового будет завтра.

SDK для разных языков программирования: что разработчики пишут друг для друга и почему это круто.

Open-source навыки и примеры.

Конструкторы и платформы, в которых создаются навыки для Алисы.

Премия Алисы и другие способы поощрения лучших разработок на базе Яндекс.Диалогов.

Сертификация: для кого, как получить сертификат, в чем выгода.
Алексей Карначев
NLP Research Engineer, Just AI
CAILA DEMO: КАК ЗА 20 МИНУТ ОБРАБОТАТЬ МАССИВ СЫРЫХ ЛОГОВ, КЛАСТЕРИЗОВАТЬ ЕГО И ПОДГОТОВИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ЧАТБОТА
- Упорядочиваем массив логов.
- Инструменты определения ключевых слов.
- Кластеризация по ключевым словам и при помощи метрических методов.
- Исследование корпуса логов при помощи поисковых движков и методов определения семантической близости.
- Группировка необработанных фраз для последующего анализа и классификации.
Классификация: выбор алгоритма, советы по работе с датасетами.
Демозона умных устройств
GOOGLE HOME MINI
- Управляет умным домом и отлично сочетается с Google Chromecast.
- Хорошо распознает речь, в том числе русский акцент.
- Подхватывает музыку из мобильных приложений через Google Cast.
MISHKA AI
- Образовательный компаньон для детей и ассистент для родителей.
- Вовлекает в обучение через игру.
- Развивается вместе с ребенком: ежедневное обновление контента.
UBTECH ALPHA 1S
- Робот с ИИ общается с хозяином и может обучаться.
- Танцует, показывает боевые стойки, имитирует движения человека.
- Ловкий, гибкий и невероятно прочный.
XIAOMI MI AL SPEAKER
- 6 всенаправленных микрофонов «слышат» команды на 360 градусов вокруг и на расстоянии до 16 метров.
- Стоит всего 44 доллара, но пока понимает только китайский язык.
ЯНДЕКС.СТАНЦИЯ
- Голосовой помощник Алиса находит музыку, кино, отвечает на вопросы и выполняет поручения.
- Речевые технологии Яндекса
и матрица из 7 микрофонов помогают Алисе слышать пользователя через всю комнату.

ФАСОЛИК
- Репетитор и друг для детей дошкольного и младшего школьного возраста.
- Понимает речь и способен поддерживать беседу на уровне человека.
- Реагирует на прикосновения и выражает 18 эмоций «глазками».
AMAZON ECHO
- Управляет умным домом
с помощью голосового помощника Alexa.
- По команде запустит музыкальный трек, увеличит или уменьшит громкость.
- Сегодня Alexa работает только на английском, немецком и японском языках.
AMAZON ECHO SHOW
Alexa управляет приборами умного дома, делает сводки новостей, сообщает прогноз погоды и отвечает на вопросы.
ЕМЕЛЯ
Детский робот с искусственным интеллектом для общения и игр.
Знает ответ на сотни «почему».
Возможность видеонаблюдения и видеозвонки.
DINGDONG A1
- Умеет проигрывать музыку, управлять умным домом, напоминать о важных событиях, рассказывать о погоде.
- Пока понимает только два языка: северно-китайский и кантонский.
LINZA
- 4G-видеорегистратор с голосовым помощником.
- Не просто ведет видеосъемку, а запоминает маршруты и параметры езды, отмечая их на карте.
- Выполняет функцию роутера в автомобиле и имеет собственное облачное хранилище.
GOOGLE HOME HUB
- Управляет телевизорами, динамиками, лампочками, термостатом, камерами, дверными замками.
- Не только отвечает на вопросы голосом, но и показывает информацию на экране.

Это было так
Стать участником