Бежать в два раза быстрее, чтобы успеть, сегодня уже невозможно. Наверное, сегодня нужны уже другие стратегии. Ключом к тому, чтобы успевать, является изменение культуры компании и создание среды для непрерывных инноваций.

Искусственный интеллект — это не nice to have. Это не какая-то ситуация, в которой может быть да, может быть нет. Все люди и все компании разделятся на тех, кто возглавляет это движение и кто вообще не нужен, не имеет никакой ценности и будет полностью оставлен за бортом всего что происходит.

LLM — это классная технология. Но решать уникальными технологиями имеет смысл только уникальные задачи, для всего остального стоит использовать регулярные выражения или классический ML. Могла бы LLM выдавать лучшую точность классификации грубости? — скорее всего, надо тестировать. Может ли LLM определять чаты, где продавец отвечает, что товара нет в наличии? Конечно, но зачем? Простые решения все еще работают, не отчаивайтесь.

Вообще, сейчас происходит такой ползучий процесс переизобретения процесса разработки. Кто-то недавно пошутил про вайбкодинг: very inefficient, but entertaining. Да, пока местами так и есть. Но даже в таком виде инструменты работают и помогают стартовать быстрее.

При работе с GenAI первым делом подается мысль, а дальше она уже преобразуется в текст, видео, картинки и т.д. Это человек берет на себя функцию формирования мысли, зная, что именно нужно компании. Да, искусственный интеллект, конечно, тоже может выдавать мысли, но то, что выдает человек, исходит из его собственных мотиваций и потребностей. И это пока незаменимо.