10.00 - 10.40
Как рынок разговорного ИИ пережил 2022 год и на чем сфокусирован сегодня. Актуальные решения, кейсы и технотренды
Кирилл Петров, Just AI

10.40 - 11.00
Инсайды витрины технологий Сбера. Как мы вырастили сервисные метрики с помощью чат-бота
Денис Иванов, SberDevices

11.00 - 11.25
Голосовой ассистент ВТБ – настоящее и будущее «постAPPокалиптического» банкинга
Лидия Мельникова, Иван Голубев, ВТБ

11.25 - 11.50
Алиса в жизни пользователей
Павел Капля, Яндекс. Диалоги

11.50 - 12.15
Как пережить «идеальный шторм»: опыт банковских контакт-центров в пандемию и в кризис 2022 года
Юрий Грибанов, Frank RG

12.30 - 12.55
Чекап виртуального секретаря: путь взросления экспериментального сервиса в МегаФоне
Екатерина Быстрова, Дмитрий Кишилов, МегаФон

12.55 - 13.20
Сatch me if you can: как доставлять ценность клиенту в условиях нежелания говорить с секретарем
Алла Ковалёва, Тинькофф

13.20 - 14.10
Дискуссия. Роботы против роботов: как дозвониться до клиента в эпоху спама и антиспама
Екатерина Быстрова, МегаФон
Дмитрий Дунаев, Астра Пейдж
Артем Черкасов, Банк Уралсиб
Дмитрий Коновалов, Тинькофф
Ведущая: Светлана Захарова, Just AI

15.00 - 15.25
Ок, у вас есть бот и кейс. Что дальше? Как no-code интерфейсы снижают TCO вашего решения
Глеб Обломский, Just AI

15.25 - 15.50
Как устроен саппорт в X5: люди, чат-бот и RPA
Юрий Пчелин, X5 Tech

15.50 - 16.15
Как в Сравни добиваются роста конверсии при помощи речевой аналитики
Яна Богун, Сравни; Василий Жилов, Тинькофф

16.30 - 16.55
Чат-бот, который смог. Как мы в Ozon автоматизируем поддержку клиентов
Дмитрий Васильев, Ozon

16.55 - 17.20
Речевые технологии по-взрослому: прогнозирование CSI, динамика эмоций онлайн и другие стимуляторы роста лояльности клиента
Юлия Кравченко, SberDevices

17.20 - 17.45
Голосовые навыки как маркетинговый инструмент. Эксперименты Асконы по использованию Алисы в розничных магазинах
Елена Казьмина, Аскона

17.45 - 18.10
Чат-боты для внутренних задач: 4 проекта, о которых нам запретили рассказывать
Никита Морозов, Cleverbots

10.00 - 10.30
Как сделать модель, которая понимает всех — от тёти Сары до фрау Заурих, и экономично использует вычислительные ресурсы
Антон Ермилов, Yandex Cloud

10.30 - 11.00
Создание индустриальной NLP-платформы: трансформеры, микросервисы, архитектура
Мурат Апишев, Just AI

11.00 - 11.25
Вас приветствует Олег: как мы адаптировали детектор голосовой почты к умным ассистентам
Aртём Бондарь, Voximplant

11.25 - 11.50
Зоопарк генеративных моделей 2022: новые возможности и инструменты
Мария Тихонова, SberDevices

11.50 - 12.15
Создание моделей машинного перевода на множество языков сразу
Валентин Малых, Huawei

12.30 - 12.55
Как делать умного голосового помощника умнее: подходы к измерению и развитию
Никита Блинков, VK

12.55 - 13.20
ML, психология и сценаристика. Многопрофильный подход к разработке личности ассистента
Галина Прохорова, Ангелина Большина, MTS AI

13.20 - 13.45
Лабиринты из линий. Что не так с классическими блок-схемами и как оптимизировать их с помощью языка Дракон
Кирилл Богатов, KODE

13.45 - 14.10
Виртуальный аватар как следующий шаг в эволюции голосовых интерфейсов: новые UX-практики и челленджи разработки
Валерий Шарипов, Malivar

15.00 - 15.25
Aimyvoice. На пути к эмоциональному синтезу
Илья Калиновский, Just AI

15.25 - 15.50
Антиспуфинг – защита от подделки голоса, еще один важный аспект голосовой биометрии
Алексей Свищев, Группа компаний ЦРТ

15.50 - 16.15
Насколько нам принадлежит наш голос: voice conversion и не только
Светлана Вахрушева, Ольга Чаталян, Тинькофф

16.30 - 16.55
Злая автоматизация: как уйти от legacy-систем и не навредить сервису в эпоху перемен
Наталья Балыбердина, Альфа-Банк

16.55 - 17.20
Расширяем возможности RASA — как адаптироваться под сложные требования проекта
Андрей Татаринов, AGIMA AI

17.20 - 17.45
Использование deep learning для создания контролируемых масштабируемых диалоговых систем
Денис Кузнецов, DeepPavlov